home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Joint Education Initiative / Joint Education Initiative.iso / programs / dos / gna / image / raster / topo / topo30.doc < prev   
Text File  |  1989-03-24  |  3KB  |  59 lines
  1.                                                       topo30.doc
  2.  
  3. Topography for the U.S. - These 30-second grid average elevation
  4. values were compiled by the U.S. Geological Survey, the National
  5. Geodetic Survey, the Defense Mapping Agency, and the National
  6. Geophysical Data Center.
  7.  
  8. The original Digital Terrain Data Base (3-second point data) was
  9. compiled by the Defense Mapping Agency.  The data were generated
  10. by digitizing 1-deg. x 2-deg. (1:250,000) scale maps.  This was
  11. done by selecting every 10th point in the   3-second Digital
  12. Terrain Data.  The Defense Mapping Agency selected every 10th
  13. point from the Digital Terrain Data Base to create the 30-second
  14. point data set.  These data were rounded to the nearest 20 feet
  15. for every 30 seconds of latitude and longitude (approximately
  16. 2700 ft. on the surface of the Earth).  A copy of the data was
  17. then transferred to the National Geodetic Survey (NGS), who
  18. reformatted and corrected the data, rounding to the nearest 10
  19. meters.  NGS sent a copy of the 30-second data to the USGS, who
  20. averaged the data by using the four corners of each cell.  
  21.  
  22. To complement the 30-second land data, coastal and waterway
  23. bathymetry were developed by the National Geophysical Data Center
  24. from data archived by the National Ocean Survey (NOS).  Trackline
  25. data were averaged into 15-second cells and then averaged into
  26. 30-second cells.  In the process of averaging these data a code
  27. was used to determine how many 15-second cells were used to
  28. develop the 30-second values (and this code is part of the
  29. archive record).  
  30.  
  31. One of the problems with the 30-second land data is that much of
  32. the offshore data were coded with a no data value of "1" which
  33. represents a valid land elevation.  This created many problems in
  34. representing coastlines accurately, especially in regions such as
  35. southern Florida and the Mississippi Delta.  To solve this
  36. problem we decided to merge the NOS bathymetry data with the land
  37. data.  This was done by first developing a mask to delete the
  38. offshore data from the land data set, and then adding the coastal
  39. bathymetry data.  The techniques used were judged to be suitable
  40. for displaying the data; however, caution is recommended for
  41. those doing detail coastal studies.
  42.  
  43. Included in the coastal data are some inland waterways.  Some of
  44. these regions are on datum that are other than sea level.  For
  45. examples:
  46.      
  47.           Lake Superior..................600 feet
  48.           Lake Michigan..................577 feet
  49.           Lake Huron.....................577 feet
  50.           Lake St. Clare.................572 feet
  51.           Lake Erie......................569 feet
  52.           Lake Ontario...................243 feet
  53.  
  54. The above values represent 1955 datum.  As the datum changes with
  55. time and the surveys used in the averages represented values
  56. collected over a long time,     these datum values should be
  57. considered as an approximation whose accuracy is less than 2
  58. feet.
  59.